想象一下，支撑现代生活的庞大电网，曾因一枚小小销钉的缺陷而埋下隐患；巨大的风电机组叶片，可能在毫无预警下突然撕裂倒塌这些曾让行业花费大量精力的 风险点 ，如今正被人工智能状态感知与预警技术逐一排除。
土星视界正是一家为电网提供 AI 巡检解决方案的公司。团队从 2020 年切入能源电力 AI 赛道，历经疫情冲击却持续增长，如今完成 Pre-B 轮融资。
最开始这个团队只有 2 人，如今组建了来自南大声学所、电科院、微软、华为、思科、阿里巴巴等的 AI+ 能源应用 背景的团队。去年，土星视界销售额破亿。
最近，土星视界创始人陈双辉与铅笔道交流，揭秘如何以 火眼金睛 般的视觉 AI 撬开电网巡检大门，又为何押注冷门的 声学 AI 技术。经历早期投资人的忽视、对行业 封闭 误解，他们靠什么一次次打开市场？
铅笔道：近期土星视界完成 Pre-B 轮融资，投资人最看重你们哪些指标？资金如何使用？
陈双辉：这轮融资由老股东主动发起。我们原本没计划融资，但老股东对我们业务十分了解。
2020 年遇疫情，但每年保持较大增长。他们认可我们的业务积累，看到产品获得市场认可、具备规模化潜力，便主动发起了 Pre-B 轮。之后本地政府国资也认可支持，所以参与者基本都是熟悉我们的身边基金。
资金将用于：市场端投入；产品生产，且生产需求量可能较大；研发投入，这也是我们此次融资的主要原因。
陈双辉：我此前主要有两段工作经历，在摩托罗拉和通策医疗。在通策医疗负责云服务和人工智能业务时，我察觉到随着算力与算法发展，图像识别等人工智能技术进入实用阶段，这让我萌生了创业想法。
创业初期其实很迷茫，当时安防、交通、人脸识别等热门赛道涌入大量创业团队。
而我们身处南京，江苏能源电力产业发达，一开始为了生存接算法外包服务，偶然接触到电力行业的算法需求。
深入了解后发现，这个行业人才密度高、需求强烈，且行业标准完善，研发的产品具备可复制性。
比如我们在江苏电网做的产品，到北京、深圳乃至西部省份都能适用，无需大量定制化开发。
再加上电力行业对新技术的接纳度高，随着电力 AI 业务增多，团队人力资源有限，到了 2019 年正式切入电力 AI 赛道，2020 年在建邺区江心洲成立主体公司土星视界，同年启动了融资。
2020 年疫情爆发，虽然当时出差拜访客户非常艰难、遇到了很大困难，但每年年终盘点都发现公司业绩相比去年有不错的增长，一直保持着发展态势。原因有两方面：
一是电力能源行业对人工智能、机器人技术需求是刚需，因为行业作业环境恶劣，对安全要求极高，急需技术替代人工。
二是国家在这个领域的投入持续增加。我们最初切入机器视觉领域，但发现只做算法不够，毕竟电网三产公司技术实力也很强。
于是我们增加了硬件研发，还拓展了声学产品线。因为声学技术能解决视觉技术无法处理的问题，二者互补性强，且声学人才稀缺、技术门槛高、市场前景好，后来采用声学技术的产品也成为了我们的战略重点。
去年，我们将业务从电网拓展到发电侧的新能源领域。因为国家在新能源投入大、发展快，大建设之后往往带来大运维的需求，民营企业有更多发展空间。
到了今年，一个重要节点是我们在新能源有个战略产品风机叶片的内部裂纹预警。这可能是土星视界首个单产品市场规模达百亿级的项目。
其实早期我们就是个纯 AI 算法的公司，主要做机器视觉。机器视觉在行业里对业务理解要求少，甚至不需要太多行业知识。
但随着公司发展，我们锁定能源电力赛道，增加了声学等技术后就不一样了，这就需要很多电气知识、材料、物理等等。所以团队就不再是纯 AI 算法公司了。
这对土星是个保护。如果产品严重依赖垂直领域算法，被替代的风险很大，就像早期自然语言处理的产品技术，现在被大模型降维打击、颠覆掉了。
而同时具备 AI 算法、信号处理、电气化知识，甚至产品里还需要结构、材料、物理等综合能力的团队和产品，就具有很强的门槛和护城河。
铅笔道：为什么早期投资人不理解这个赛道？后来又是哪些事情促成了投资人认知的转变？
陈双辉：一部分原因确实是大家认为能源电力行业太封闭，存在知识盲点和误解。普遍感觉它技术含量低、很封闭，甚至我当时在南京刚听到这个方向需求时都有些抵触。
凯风创投一直活跃于能源电力投资领域，对这个行业很了解。他们是在算法比赛中发现我们的，因为熟悉行业，所以很快就决定投资。
到了第二轮融资，投资方邦盛资本团队里有能源电力行业背景的成员，对这个赛道十分熟悉，沟通起来顺畅许多。
后来融资反而变得容易，因为投资人工智能公司，投资人最希望看到企业能存活并盈利，而能源电力行业的需求能支撑我们获得稳定收入。
现在投资人看重的关键决策因素里，收入占的权重变高了。不像我们刚创业那会儿，投资人更关注项目本身够不够 性感 ，能源电力显然不够 性感 。但现在他们关注收入了，所以土星现在的融资反而比早期更容易了。
2024 年起我们业务发生了两个重大转变，一是新能源收入占比超过电网侧业务；二是标准化产品收入超过项目制收入。
陈双辉: 能源电力行业有个有意思的现象，很多人觉得他们对新技术采纳偏谨慎，其实恰恰相反。
国家电网和kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页新能源企业对新技术的接受度非常高，甚至比其他行业更积极。而且这个行业人才密度大，对安全要求高，对人工智能和机器人技术需求强烈。
土星聚焦在客户需求上打磨产品。在能源电力领域，我们觉得没必要自己 拿着锤子找钉子 。客户对自己的需求非常清楚，我们只要紧跟他们的创新投入方向去打磨产品，这就足够了。
陈双辉: 比如无人机在低空对输电线路巡检应用。它最早形成规模，并在技术、图像识别及标准规范上走在前列的。现在做无人机巡检的厂商，大部分的业务都在能源电力行业。
还有机器人巡检。无论是变电站还是配电房的机器人巡检，电网公司、能源企业和新能源厂商都是最早大规模采用的。
比如现在很多巡检可以做了，但还有很多复杂的、危险的作业，特别是一些电站线路的作业，是需要人上去做的。现在来说，机器人和 AI 技术还无法完全替代人工操作，而它们又往往更危险，所以行业对新技术需求依然非常旺盛。
当初土星进入这个行业时，几乎没有人工智能公司涉足，那时投资人不看好这个领域，融资异常艰难，因为大家对能源电力行业存在误判，觉得它陌生又封闭。
现在大家了解后发现，客户其实非常拥抱新技术，敢于尝试，再加上人才密度高、理解技术落地过程的困难并有包容心，这就形成了很大优势。
这对土星，以及未来想在这个领域发展的人工智能、机器人科技公司来说，都是巨大的机会。
铅笔道 : 实现设备和 AI 自主解决问题，还需要多久？过程中要经历哪些环节？
陈双辉: 在消除设备缺陷这类更深入的需求上，关键契机得等人形机器人这类技术成熟。
不过即便机器人技术成熟了，要在能源电力行业真正落地应用，还有两个关键环节：一是机器人的 大脑 ，得具备能源电力行业的专业知识；二是机器人的作业装置，要适应电力场景，比如能抗电磁干扰、耐高压等。
现在机器人领域竞争激烈，而且机器人产业的关键，一个是 大脑 未来大概率由擅长开发大模型的公司主导；另一个是操作手臂等机械装置，可能由专注材料、电机轴承等领域的公司提kaiyun体育全站 Kaiyun登录网页供。
未来有竞争力的机器人公司，不能只是简单组装部件，更要具备自主研发核心大脑和关键部件的能力。
这对土星来说，投入太大。所以等机器人技术成熟，我们或许会基于它打造垂直领域解决方案。未来几年，土星的战略重点还是在声学、声纹技术的深度应用，以及高端传感器研发上。
陈双辉: 我们的声学技术目前主要应用于电网、发电侧。在发Kaiyun平台 开云体育官方入口电侧，风电、核电是重点应用场景。
研发过程中发现，仅靠算法和应用层面的技术已不够。未来，高端传感器研发将是重点方向。
目前，国内部分传感器与国外产品存在性能差距，而客户对国产替代的需求迫切、要求严格，这既是挑战也是机遇。
这也是我们在选择业务方向时的考量。比如早期做的机器视觉产品，现在就面临很多竞争，电网的三产公司也参与其中。
所以我们将声学产品作为战略方向，正是因为专注这个领域的大厂较少，我们找到了这样的细分赛道来创业和发展 。
陈双辉：未来有几个重要方向：一是仍有大量高难度的 最后一公里 需求未被满足，需要革命性技术去解决，这些是持续的机会。
二是我们发现研发不能只停留在算法层，更需要深入到传感器等底层技术，才能满足行业需求。
所以在这个交叉点，我们不仅看到了新能源侧的机会，也看到了土星在声学领域进行技术下沉的机会。
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