金融界2024年12月24日消息，国家知识产权局信息显示，国网重庆市电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于事件知识图谱的变电站自动化设备故障诊断方法及系统”的专利，公开号CN 119168058 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于事件知识图谱的变电站自动化设备故障诊断方法及系统，该方法包括：建立自动化设备故障的最终事件知识图谱，取其中的每一个设备的每一类故障相关的信号集作为故障信号子图谱，并采集故障信号子图谱中涉及的故障信号数据，得到故障信号图数据集；将故障信号图数据集划分为训练集、验证集和测试集，将训练集和验证集输入到时空图卷积神经网络基础模型中，进行自动化设备故障诊断模型训练和验证，得到自动化设备故障诊断模型，自动化设备故障诊断模型对测试集中的故障信号子图谱进行分类，输出故障设备和故障类型。本发明提高了故障诊断的准确率，能够准确定位故障设备，并提供故障处置建议。
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